
สารบัญ
Share of Voice คืออะไร ส่วนแบ่งการถูกพูดถึงในคำตอบ AI ต่างจาก Citation Share ยังไง
ฮัลโหล แมวส้มเองครับ วันนี้ชวนมาเล่นนับชื่อกันหน่อย เวลาคนถาม AI หาธุรกิจแบบคุณ คำตอบเอ่ยชื่อคุณหรือชื่อคู่แข่งบ่อยกว่ากัน ตัวเลขที่ตอบเรื่องนี้ได้เรียกว่า share of voice อ่านจบหน้านี้คุณจะรู้ว่ามันคืออะไร วัดในโลก AI Search ยังไง และคิดของตัวเองได้ภายในวันนี้
Share of Voice คือสัดส่วนเป็นเปอร์เซ็นต์ที่แบรนด์คุณถูกพูดถึง เทียบกับแบรนด์คู่แข่งทั้งหมดที่คุณเลือกติดตาม ใน AI Search จะนับว่าคำตอบของ AI เอ่ยชื่อหรืออ้างแบรนด์คุณกี่ส่วนจากทั้งหมด เมื่อถามด้วยชุดคำถามเดียวกัน ซึ่งตรงกับนิยาม AI Share of Voice บนหน้า Ahrefs Brand Radar (เครื่องมือวัดแบรนด์ของ Ahrefs) ภาษาไทยเรียกว่า “ส่วนแบ่งการถูกพูดถึง” ตัวย่อคือ SOV
หรือจะพูดแบบภาษาบ้าน ๆ ก็คือ “AI พูดชื่อเราไปกี่ส่วน จากชื่อทั้งหมดที่มันพูด” นั่นเอง แยกคำดู Share แปลว่า ส่วนแบ่ง Voice แปลว่า เสียง รวมกันก็คือ “ส่วนแบ่งเสียง”
คำนี้เกิดในวงการโฆษณามานานก่อนมี AI เดิมใช้วัดว่าแบรนด์ซื้อโฆษณาหรือถูกพูดถึงในสื่อมากแค่ไหนเทียบคู่แข่ง พอคนเริ่มถาม ChatGPT, Gemini และ AI Overviews (กล่องสรุปคำตอบด้วย AI บนหน้า Google) เครื่องมือวัดผลก็หยิบคำนี้มาใช้กับคำตอบของ AI ทีนี้ไปดูตัวอย่างจากตลาดนัดกันก่อน
Share of voice เหมือนการนับว่าคนในตลาดนัดพูดชื่อร้านไหนบ่อยที่สุด สมมติว่ามีคนพูดถึงร้านส้มตำทั้งตลาด 40 ครั้ง เป็นชื่อร้านคุณ 12 ครั้ง ส่วนแบ่งเสียงของคุณคือ 30%
เคล็ดอยู่ตรงที่เราไม่ได้ดูแค่ 12 ครั้ง แต่ดูว่าได้กี่ส่วนจากทั้งตลาด ลองคิดสภาพว่า.. วันไหนคนเดินตลาดเยอะ ทุกร้านก็ถูกพูดถึงมากขึ้นหมด ตัวเลขครั้งเดียวจึงหลอกตาได้
แมวส้มชอบตัวอย่างนี้ตรงที่มันเตือนว่า 12 ครั้งในวันตลาดเงียบกับวันตลาดคึกคัก ความหมายไม่เท่ากันเลย แล้วถามว่า.. นับชื่อไปทำไม ในเมื่อ SEO มีอันดับให้ดูอยู่แล้ว
Share of voice สำคัญเพราะมันบอกว่าคุณชนะคู่แข่งในคำตอบของ AI หรือเปล่า ไม่ใช่แค่ว่าคุณโผล่ไหม งาน AEO (การทำให้เป็นคำตอบที่ระบบหยิบไปตอบ) และ GEO (การทำให้ AI อย่าง ChatGPT เอ่ยถึงหรืออ้างอิงเรา) ไม่มีอันดับ 1 ถึง 10 ให้ดูเหมือน SEO แบบเดิม ตัวเลขเทียบคู่แข่งจึงช่วยมาก
เอาจริง ๆ เครื่องมือใหญ่ก็ใช้คำนี้แล้ว แต่มีเงื่อนไขที่ต้องรู้ไว้ด้วย
- เครื่องมือใหญ่ใช้คำนี้แล้ว หน้า Ahrefs Brand Radar (ตรวจ 31 ต.ค. 2026) นิยาม AI Share of Voice ว่าเป็นเปอร์เซ็นต์ของคำตอบ AI ในกลุ่มหัวข้อของคุณ ที่เอ่ยชื่อหรืออ้างแบรนด์คุณ เทียบกับคู่แข่ง และบอกว่ารันคำถาม (prompt) มากกว่า 519 ล้านข้อผ่าน AI หลายเจ้า ตัวเลขนี้ขยับขึ้นเร็ว ตอนแคปภาพด้านบนเมื่อ 25 ต.ค. 2026 ยังเป็น 496 ล้านข้อ
- แต่ละเครื่องมือคิดไม่เหมือนกัน แต่ละเจ้าใช้ชุดคำถามและสูตรของตัวเอง หน้าอธิบายวิธีคิดของ Ahrefs (อัปเดต 26 ก.พ. 2026) ยังบอกเองว่าตัวเลขพวกนี้เป็นการประมาณว่าแบรนด์มีโอกาสถูกเห็นแค่ไหน ไม่ใช่จำนวนคนที่เห็นจริง ตัวเลขจากต่างเครื่องมือจึงเอามาเทียบกันตรงๆ ไม่ได้
แมวส้มมองว่าข้อหลังนี่แหละที่ควรจำ ตัวเลขเป็นการประมาณ จึงเหมาะกับดูทิศทาง ไม่ใช่นับยอดคนเห็น เพราะแบบนี้ ให้เลือกวิธีวัดวิธีเดียวแล้วใช้ต่อเนื่อง ดูว่าเส้นของคุณขึ้นหรือลงเทียบคู่แข่ง สำคัญกว่าตัวเลขสวยในเดือนเดียว
แต่ยังมีอีกสองคำที่ชื่อฟังคล้ายกันมาก ไปแยกให้ขาดกันก่อน
Share of voice นับชื่อแบรนด์ ส่วน citation share นับลิงก์เว็บที่ AI แนบเป็นแหล่งที่มา และ AI visibility คือภาพรวมที่รวมหลายตัวชี้วัดไว้ด้วยกัน ตารางนี้ช่วยแยก
| ตัวชี้วัด | นับอะไร | เทียบกับใคร |
|---|---|---|
| Share of Voice | ชื่อแบรนด์ที่ AI เอ่ยถึง จะมีลิงก์หรือไม่ก็ได้ | แบรนด์คู่แข่งที่คุณเลือกเอง เช่น 3-5 เจ้า |
| Citation Share | ลิงก์เว็บคุณที่ AI แนบเป็นแหล่งที่มา (citation) | ทุกเว็บที่ถูกอ้างในคำถามเดียวกัน |
| AI Visibility | ภาพรวม เช่น ถูกเอ่ยชื่อบ่อยแค่ไหน ถูกอ้างบ่อยแค่ไหน ถูกพูดถึงแง่ดีหรือร้าย | แล้วแต่ตัวชี้วัดย่อย share of voice เป็นหนึ่งในนั้น |
ลองคิดสภาพว่า.. AI เอ่ยชื่อคลินิกคุณเป็นอันดับแรก แต่แนบลิงก์ไปรีวิวใน Pantip แทนเว็บคุณ แบบนี้ share of voice ของคุณดี แต่ citation share ของเว็บคุณยังเป็นศูนย์
แมวส้มมองว่านี่คือเหตุผลที่ต้องดูสองตัวคู่กัน ดูแค่ share of voice จะนึกว่าไปได้สวย ทั้งที่เว็บคุณยังไม่ถูกอ้างเลย พอแยกออกแล้ว ทีนี้มาลองคิดของคุณเองกัน
คุณคิด share of voice เองได้ด้วย Google Sheets กับ AI ที่ใช้ฟรีอยู่แล้ว ทำตาม 4 ขั้นข้างล่างนี้ได้เลย
- เขียนคำถามที่ลูกค้าถามจริง 20 ข้อ เช่น “ร้านซ่อมโน้ตบุ๊กแถวบางนาร้านไหนดี” และเลือกคู่แข่ง 3 เจ้า
- ถามคำถามทั้ง 20 ข้อกับ AI ตัวเดียวกัน เช่น ChatGPT แล้วจดว่าแต่ละคำตอบเอ่ยชื่อแบรนด์ไหนบ้าง
- รวมจำนวนครั้งของแต่ละแบรนด์ เช่น (ตัวอย่างสมมติ ไม่ใช่ข้อมูลจริง) คุณ 12 คู่แข่ง A 18 คู่แข่ง B 6 คู่แข่ง C 4 รวม 40 ครั้ง
- เอาของคุณหารผลรวมแล้วคูณ 100 ได้ 12 ÷ 40 × 100 = 30% ทำซ้ำทุกเดือนด้วยคำถามชุดเดิม
ภาพด้านบนคือคำตอบจริงจาก Perplexity เรื่องแอปสั่งอาหาร เอ่ยชื่อ 3 แบรนด์ ก็จดลงตารางครบทั้ง 3 ชื่อ
ครั้งแรกที่ทำอาจใจแป้วนิดหน่อยถ้าคู่แข่งนำอยู่ไกล แต่ตัวเลขนี้แหละที่บอกได้ว่าควรเริ่มแก้ตรงไหนก่อน
สิ่งที่แมวส้มเอาไปใช้จริงจากวิธีนี้มีข้อเดียว ใช้คำถามชุดเดิมกับ AI ตัวเดิมทุกเดือน เปลี่ยนเมื่อไหร่ก็เทียบกับเดือนก่อนไม่ได้ ยังมีคำถามค้างอยู่ไหมครับ ไปดูข้างล่างกัน
คำถามที่พบบ่อย
คำที่เกี่ยวข้อง
ถ้าให้แมวส้มเลือกอ่านต่อคำเดียว แมวส้มเลือก Citation Share เพราะเป็นอีกครึ่งของตัวอย่างคลินิกด้านบน
- Citation Share ส่วนแบ่งการถูก AI อ้างอิง
- Brand Mention การถูกพูดถึงแบรนด์
- Digital PR พีอาร์ออนไลน์
- Search Intent เจตนาการค้นหา
- อ่านต่อแบบเต็ม AI Visibility วิธีวัดว่าแบรนด์ถูกพูดถึงใน AI แค่ไหน และ เครื่องมือติดตามแบรนด์ในคำตอบ AI
แหล่งอ้างอิง
- Ahrefs Brand Radar (Ahrefs, ตรวจ 31 ต.ค. 2026)
- Ahrefs Brand Radar Methodology: How we collect and model AI visibility data (Ahrefs, อัปเดต 26 ก.พ. 2026)
เขียนโดย
แมวส้มคือมาสคอตของทีม BIQDADDY เอเจนซี SEO และ AISO ในไทย เล่าเรื่อง AI SEO, GEO และ AEO แบบเข้าใจง่าย บทความเขียนด้วยระบบ AI ตามมาตรฐานของทีม ตรวจข้อเท็จจริงกับแหล่งต้นทาง และผ่านผู้ตรวจ AI อิสระก่อนเผยแพร่ ทีม BIQDADDY เป็นผู้ดูแลเว็บและแก้ไขเมื่อมีผู้แจ้งข้อผิดพลาด อ่านนโยบายการเขียน
เรียบเรียงเนื้อหาโดย วุฒิภัทร อุณหะกะ Co-Founder และ COO ของ BIQDADDY









